I dati sono un patrimonio per l’azienda, e quando questa cresce i dati crescono con essa, spesso sparsi tra più sistemi informativi eterogenei. La necessità di organizzare ed elaborare questi dati strutturandoli opportunamente e fornire un insieme di strumenti con cui analizzarli è il compito che si prefigge un sistema di Business Intelligence.

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Un supporto indispensabile per coloro che devono prendere decisioni, qualunque sia la natura e l’ambito per identificare rapidamente andamenti e definire previsioni, e poter quindi intervenire con precisione nelle diverse aree sottoposte ad analisi.

La metodologia utilizzata da T.A.I. per lo sviluppo di soluzioni di Business Intelligence prevede:

  • Definizione delle specifiche, partendo sia dai requisiti richiesti dal cliente che da un’analisi delle banche dati a disposizione.
  • Utilizzazione di strumenti di ETL {Estrai Trasforma e Carica} che consentono di estrarre i dati dalle sorgenti individuate, trasformarli e caricarli nel DWH in un formato opportuno per l’esecuzione di analisi.
  • Progettazione e realizzazione di un Data Warehouse {DHW} con l’obiettivo di far confluire in un unica base dati i dati provenienti da diverse fonti operazionali (DB aziendali, ERP, fogli di calcolo, file testuali).

A questo punto è possibile l’accesso ai dati collezionati nel DWH con diverse forme e modalità:

  • Analisi dei dati presentati attraverso tabelle, diagrammi e grafici con relativi storici e proiezioni di scenari futuri.
  • Monitoraggio dei dati in tempo reale, in tal modo vengono messe a disposizione dell’organizzazione le informazioni necessarie per migliorare, ad esempio, le proprie performance aziendali e prendere decisioni mirate e tempestive.
  • Report multidimensionali attraverso l’utilizzo di strumenti OLAP {On Line Analytical Processing}. In questo modo viene messo a disposizione del cliente un insieme di misure e dimensioni di analisi da utilizzare per creare i propri report analitici.
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Business Intelligence Lifecycle

Tra le diverse soluzioni esistenti nel vasto panorama della Business Intelligence, T.A.I. utilizza con successo per le procedure ETL sia tecnologie Open Source quali: Pentaho Data Integration o Talend Data Integration, sia proprietarie quali: IBM WebSphere Data Stage o Oracle ETL Tools.
Allo stesso modo per il livello di analisi utilizza tecnologie Open Source come: Pentaho Community Edition, o commerciali quali: Pentaho Enterprise Edition, SAP Business Objects o Oracle Business Intelligence.